Reines Java, angetrieben von Llama.cpp und integriert mit einer nativen Browser-Engine. Kein Electron. Kein Chromium. Kein JCEF. Keine Kompromisse.
Extreme Effizienz. Nur 95 MB Festplattenspeicher nach der Installation. Native Entwicklung bleibt schlank.
Entwickelt mit Project Panama für ein echtes natives Erlebnis auf Apple Silicon.
Volle Unterstützung für 1-Bit/ternäre Quantisierung. Hochwertige Intelligenz mit 8 Milliarden Parametern bei nur 1,14 GB.
Während andere lokale LLM-Tools auf überladenen Frameworks basieren und Gigabytes an Speicher verbrauchen, ist Alenface auf Geschwindigkeit und Präzision ausgelegt.
Suchen, laden und verwalten Sie GGUF-Modellvarianten nahtlos direkt in der App.
Wir bieten kontinuierliche Unterstützung für die Bonsai-Architektur, damit Sie modernste KI auf einem Standard-Laptop ausführen können.
Alenface befindet sich derzeit in der Bootstrap-Phase (unsigniert). Um die heruntergeladene App auszuführen, entfernen Sie das macOS Gatekeeper-Attribut über das Terminal:
Start in einer Zeile über das Terminal:
Das unmittelbare Ziel ist der Übergang von Test-Builds zu einer professionell vertriebenen App. Wir sammeln Gelder für die Apple Developer Code-Signierung, dedizierte Build-Server und plattformübergreifende Grundlagen (Windows/Linux).
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