Чистый Java на базе Llama.cpp с интеграцией нативного браузерного движка. Никакого Electron. Никакого Chromium. Никакого JCEF. Никаких компромиссов.
Экстремальная эффективность. Всего 95 МБ после установки. Нативная разработка остается легкой.
Создано с использованием Project Panama для по-настоящему нативного опыта на Apple Silicon.
Полная поддержка 1-битной/тернарной квантизации. Высококачественный ИИ на 8 миллиардов параметров всего в 1.14 ГБ.
В то время как другие локальные LLM-инструменты построены на раздутых фреймворках и потребляют гигабайты памяти, Alenface спроектирован для скорости и точности.
Удобный поиск, загрузка и управление вариантами моделей GGUF прямо в приложении.
Мы обеспечиваем постоянную поддержку архитектуры Bonsai, чтобы вы могли запускать передовой ИИ на стандартном ноутбуке.
Alenface сейчас находится на стадии Bootstrap (без подписи). Чтобы запустить скачанное приложение, очистите macOS Gatekeeper через Терминал:
Запуск одной строкой через Терминал:
Ближайшая цель — переход от тестовых сборок к профессионально распространяемому приложению. Мы собираем средства на подпись кода разработчика Apple, выделенные серверы для сборок и кроссплатформенную базу (Windows/Linux).
Помогите нам преодолеть препятствия "Фазы Ноль" и получите свое имя на экране "О программе" в приложении.
Получите ранний доступ к подписанным сборкам, присоединяйтесь к плану разработки порта на Windows и получите свое имя на экране "О программе".
Получите инсайдерский доступ к порту на Linux, прямую техподдержку и глубокие технические обновления.
Не можете поддержать финансово? Станьте нашим евангелистом без-bloatware. Запишите видео, как Alenface молниеносно запускает модель 1ГБ+, или упомяните нас на Reddit как лучшую легкую альтернативу клиентам на Electron.
Присоединиться к миссии на Patreon